업무내용

Data Intelligence팀은 데이터와 AI를 활용해 고객과 시장의 변화를 읽고 새로운 사업 기회를 발굴하는 팀입니다.
데이터 분석과 예측 역량을 고도화하고, 도출한 인사이트가 실제 비즈니스 의사결정과 성과로 이어지도록 지원합니다.

■ 분석에 필요한 다양한 형태의 데이터가 안정적으로 흐르고 반복 활용될 수 있는 기반을 만드는 역할
- (분석 기반 구축) Data Scientist와 현업이 반복적으로 활용할 수 있는 데이터베이스와 분석 환경 구축
- (데이터 파이프라인) 내부/외부 데이터를 수집, 정제, 연결하고 분석 가능한 형태로 구조화 및 자동화
- (재사용 구조) 반복 분석을 위한 데이터셋, 공통 지표, 데이터 처리 로직을 구축하고 안정적으로 운영
- (서비스 연계) 필요 시 분석 결과와 모델을 내부 서비스나 Data Product로 활용할 수 있도록 구현 지원

지원자격

■ 흩어진 데이터를 연결하고, 활용 가능한 구조로 만들어본 경험
- (데이터 처리) SQL, Python 기반 데이터 처리 및 자동화 역량
- (데이터 모델링) RDBMS, Data Warehouse 구조에 대한 이해와 분석용 데이터 모델 설계 경험
- (파이프라인 구축) 여러 데이터 소스를 연결하고 분석 가능한 형태로 제공하는 데이터 파이프라인 구축 경험
- (협업 역량) Data Scientist, Analyst, 현업 조직과 협업해 필요한 데이터 환경을 설계하고 구현할 수 있는 역량

우대사항

■ 데이터 기반을 넘어 분석과 AI가 실제 서비스로 활용되는 과정까지 경험
- (DB/파이프라인) 데이터베이스 설계, ETL/ELT, 데이터 파이프라인 구축 경험
- (서비스 개발) API, Backend, FastAPI, Next.js 등을 활용한 내부 서비스 또는 Data Product 개발 경험
- (비정형/AI) 문서, 텍스트, 이미지 처리 및 LLM, RAG, Vector DB, Semantic Search 활용 경험
- (배포/플랫폼) Databricks, Cloud Data Platform 활용 또는 분석/모델의 운영 환경 배포 경험
- (외부 협업) 외부 개발사나 IT 조직과 협업해 분석 기능을 실제 서비스로 전환한 경험
- (확장성) 향후 분석가로서의 업무 확장을 고려하고 계신 분