업무내용

본 포지션은 TM (텔레마케팅) 영업 생산성 극대화를 위해
데이터 기반의 고객 타겟팅 전략을 수립하고 실행하는 역할을 담당합니다.
고객 DB 분석을 통해 최적의 가망 고객 모델(Target Model)을 개발하고, 마케팅 시나리오별로
효율적인 DB를 추출·배정·모니터링하여 최종적으로 TM 채널의 인당 생산성(Efficiency)과 통화
성공률(Contact Rate), 가입 체결률(Conversion Rate) 향상에 기여합니다.
What you will be doing
√ 타겟팅 전략 수립 및 DB 추출
√ TM 상품별(신계약, 보유고객 Up-selling/Cross-selling, 리텐션 등) 최적의 타겟 고객 정의 및 스크리닝 기준 수립
√ SQL 등을 활용하여 영업 현장에 적시 공급할 마케팅 DB 추출 및 정제
√ DB 배정 프로세스 관리 및 최적화
√ 상담원별/조직별 역량 및 특성에 맞춘 효율적인 DB 배정(Allocation) 로직 설계 및 운영
√ DB 소진 현황 및 재통화 주기(Recycle) 가이드라인 수립
√ 데이터 분석 및 캠페인 모니터링
√ DB 소스별, 타겟 세그먼트별 생산성(통화성공율, 동의율, 청약률) 지표 모니터링 및 피드백 Loop 운영
√ 캠페인 효율 분석을 통한 타겟팅 조건의 지속적인 고도화 (A/B Test 진행 등)
√ 현업 채널 및 데이터분석, 정보기술 부서와의 협업
√ TM 영업 관리자 및 현장 센터와의 소통을 통한 현장 피드백 수렴 및 타겟팅 반영
√ 데이터 마트 고도화, CRM 시스템 개선 등을 위한 IT/데이터 부서와의 협업 및 요구사항 정의

지원자격

√ 정규 4년제 대학교 (학사 이상) 졸업 또는 동등한 학력 소지자
√ 보험사 경력 8년 이상, 고객 타겟팅 업무 경력 3년 이상
√ 보험사(생보/손보) 장기보험 TM 마케팅/DB 기획 경력
√ SQL을 활용한 대용량 데이터 추출 및 분석 역량
√ MS Office 활용 능력 (데이터 시각화 및 피벗 분석)
√ 데이터를 기반으로 논리적 가설을 세우고 이를 검증할 수 있는 분석적 사고 능력
√ TM 영업 프로세스 및 상담원 영업 체계에 대한 이해도
√ 유관 부서 및 영업 현장과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량

우대사항

√ 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학, 데이터사이언스, 경영정보학 등 관련 전공자
√ 자동차보험 TM 마케팅 또는 DB 기획 업무 경험
√ Python, R 등 데이터 분석 도구 활용 경험
√ 고객 행동 예측 모델(Score Model) 개발 또는 마케팅 자동화 솔루션(CRM) 운영 경험
√ 영어 커뮤니케이션 역량