업무내용
• 광고 및 Affiliate 플랫폼의 백엔드 시스템을 Java·Kotlin, Spring, JPA 기반으로 설계하고 개발합니다. • 광고 요청, 노출, 클릭, 전환 등 대규모 이벤트를 안정적으로 수집·처리하고 데이터 정합성을 관리합니다. • eCPM, CTR, CVR 등 광고 성과 지표를 활용한 광고 랭킹 및 옥션 로직을 개발하고 개선합니다. • 광고주의 예산이 목표 기간과 조건에 맞게 집행되도록 budget pacing과 예산 제어 로직을 개발합니다. • CPC, CPM, CPA 등 과금 모델을 기반으로 광고 과금, 매출 집계 및 파트너 정산 시스템을 개발하고 고도화합니다. • Affiliate 트래킹, 어트리뷰션, 수수료 계산 등 광고·마케팅 성과 측정 로직을 개선합니다. • AWS 기반 환경에서 Kafka, Redis, Kubernetes 등을 활용해 낮은 레이턴시와 높은 확장성을 갖춘 분산 시스템을 구축합니다. • 시스템의 성능과 운영 지표를 모니터링하고 장애, 중복 집계, 부정 트래픽 및 데이터 불일치 문제를 해결합니다. • 제품, 데이터 및 비즈니스 조직과 협업하여 광고 성과와 운영 효율을 개선합니다. • PM·디자이너 및 유관 조직과 함께 해결할 고객 문제와 우선순위를 정의하고, 모호한 요구는 측정 가능한 가설로 바꾸며, 출시 이후 지표로 성과를 확인해 다음 개선으로 연결합니다. • AI 코딩 에이전트를 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영 전반에 적극 활용하고, 그 경험을 팀과 나눠 개발 생산성과 품질을 높이는 AI 기반 개발 방식을 조직에 만들어 갑니다.
지원자격
• Java 또는 Kotlin을 사용한 Spring 기반 소프트웨어 개발 경력 5년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖추신 분 • 광고 플랫폼 또는 광고와 유사한 실시간 랭킹, 동적 가격 결정, 예산 제어, 과금·정산 등 코어 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분 • 광고 랭킹·옥션, eCPM 등 성과 지표 기반 로직, 광고 과금·정산, budget pacing, 광고 이벤트 트래킹·어트리뷰션 중 하나 이상의 영역을 직접 설계하거나 고도화한 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 또는 이벤트 데이터를 처리하는 분산 시스템과 이벤트 기반 아키텍처(EDA)에 대한 깊은 이해가 있으신 분 • 데이터 정합성과 안정성이 중요한 운영 시스템에서 모니터링, 장애 대응 및 문제 해결을 수행한 경험이 있으신 분 • 비즈니스 요구사항을 기술적 과제로 구체화하고 설계부터 개발, 배포, 운영까지 문제 해결을 주도할 수 있으신 분 • 효과적인 의사소통을 바탕으로 제품, 데이터, 비즈니스 등 여러 직군과 원활하게 협업할 수 있으신 분 • 구현에 머무르지 않고 고객 문제를 함께 정의하고, 출시 이후의 지표로 결과를 확인하며 일해 오신 분 • 기술적 의사결정을 트레이드오프와 함께 문서로 정리하고, 이를 비즈니스 맥락에서 설명할 수 있는 분 • AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)를 실무에 적극 활용하고, 그 결과물의 품질을 스스로 검증하고 책임질 수 있는 분 • [기술 스택] • Java/Kotlin • Spring • JPA • MySQL • Kafka • Redis • AWS • Kubernetes (k8s) • Docker • AI 개발 도구: Codex, Claude Code 등 코딩 에이전트 • 실제 기술 스택과 도구는 담당하는 제품과 팀의 환경에 따라 달라질 수 있습니다. • 특정 도구의 사용 경험보다 문제에 맞는 기술을 선택하고 조직에 정착시키는 역량을 중요하게 봅니다.
우대사항
• 상품 광고 또는 커머스 광고 플랫폼을 개발하고 운영한 경험이 있으신 분 • CPC, CPM, CPA 등 광고 과금 모델과 광고 생태계에 대한 이해가 있으신 분 • 실시간 광고 옥션, eCPM 기반 랭킹 또는 budget pacing 로직을 개발하거나 개선한 경험이 있으신 분 • Affiliate 트래킹, 어트리뷰션, 수수료 계산, 광고 과금 또는 파트너 정산 시스템을 개발한 경험이 있으신 분 • 부정 트래픽 탐지, 중복 집계 방지 또는 광고 데이터 정합성 문제를 해결한 경험이 있으신 분 • Kafka, Apache Spark 등을 활용해 대규모 로그나 스트리밍 데이터를 처리한 경험이 있으신 분 • AWS 환경에서 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 및 오케스트레이션 도구를 활용한 경험이 있으신 분 • AI를 활용해 업무 생산성을 높이거나 제품 가치를 향상한 경험이 있으신 분 • 비즈니스 KPI를 기술로 개선하고 수치로 증명해 본 경험이 있으신 분 • 가설 수립 → 실험 → 데이터 검증을 거쳐 제품 의사결정에 참여해 본 경험이 있으신 분 • AI를 개발 프로세스에 도입해 팀 단위 생산성이나 품질을 개선한 경험이 있으신 분 • AI를 활용해 클라이언트 밖의 영역(서버 API, 데이터 파이프라인 등)까지 직접 문제를 풀어 본 경험이 있으신 분