업무내용
Video AI Lead는 콘텐츠 제작 특화 AI 핵심 기술 개발을 리딩하며, 영상 콘텐츠 제작 과정의 다양한 문제를 AI 기술로 해결하는 역할을 담당합니다. Video AI, Computer Vision, Generative AI 기술을 기반으로 기술 검토부터 PoC, 모델 개발·고도화, 서비스 적용까지 End-to-End로 주도하며, 실제 콘텐츠 제작 환경에서 활용할 수 있는 AI 기술과 서비스를 구현합니다. 최신 AI 논문과 오픈소스, Foundation Model을 검토하는 수준을 넘어 실제 제작 환경에 적용 가능한 기술로 구현하고, AI 연구·개발 조직 및 외부 기술 파트너와 협업하여 핵심 AI 기술 내재화와 기술 경쟁력 확보를 리딩할 Video AI 개발자를 찾고 있습니다. 주요업무 ▪ Video AI 핵심 기술 개발 및 리딩 ・ 콘텐츠 제작 과정의 기술적 문제 정의 및 Video AI 적용 방향·기술 아키텍처 수립 ・ Video Generation/Editing, Computer Vision, Generative AI 등 핵심 AI 기술 연구 및 개발 리딩 ・ 최신 AI 논문·오픈소스·Foundation Model 분석 및 PoC를 통한 기술 타당성 검증 ・ Fine-Tuning, 모델 최적화 및 자체 기술 개발을 통한 특화 AI 기술 확보 ・ 모델 품질·처리시간·GPU 비용 등을 종합적으로 고려한 기술 선정 및 성능 고도화 ▪ AI 기술 Production 적용 및 서비스화 ・ PoC 단계의 AI 기술을 실제 콘텐츠 제작 환경에 적용하고 Production 수준으로 서비스화 ・ 영상·이미지·3D·Generative AI 기술의 콘텐츠 제작 적용 방안 발굴 및 구현 ・ 제작 Workflow 및 사용자 요구사항을 반영한 AI 기능·서비스 지속 고도화 ・ 품질·생산성·처리시간·비용 등 정량적 지표 기반 AI 기술 효과 검증 ▪ AI Architecture 및 MLOps ・ AI 모델의 학습·평가·배포·추론 Pipeline 설계 및 구축 ・ 영상 AI 서비스 API 및 실시간·비동기·Batch 처리 Architecture 설계 ・ GPU 자원·모델 성능·처리 비용·서비스 안정성을 고려한 AI 서비스 최적화 ・ 안정적인 AI 서비스 운영을 위한 MLOps 및 모델 Lifecycle 관리 체계 수립 ▪ 기술 내재화 ・ AI Architecture 및 Code Review, 개발 표준 수립을 통한 기술 품질 관리 ・ 외부 AI 기술의 분석·검증 및 VANTA 환경에 적합한 기술 적용·내재화 ・ 기술 공유·리뷰 및 Mentoring을 통한 조직의 AI 기술 역량 강화
지원자격
▪ 컴퓨터공학, 인공지능, Computer Vision 등 관련 분야 석사 이상 AI 연구·개발 경험 ▪ AI 연구개발, ML Engineering, AI 기술개발 등 관련 분야 10년 이상의 실무 경험 ▪ Computer Vision, Video AI, Generative AI 중 1개 이상의 분야에서 높은 수준의 기술 전문성과 개발 경험 ▪ AI 모델의 PoC·학습·Fine-Tuning부터 Production 적용까지 End-to-End 구축 경험 ▪ AI 추론 Pipeline 및 MLOps 등 AI 서비스화·운영 환경에 대한 설계 및 구축 경험 ▪ 모델 품질·Latency·GPU Resource·Cost 등을 고려한 AI 모델 최적화 경험
우대사항
▪ 영상·VFX·콘텐츠 제작 분야에서 AI 기술을 실제 Production 환경에 적용한 경험 ▪ Video Generation / Video Editing / Inpainting·Outpainting / Tracking·Segmentation / Depth·3D / Character Consistency 등 Video AI 관련 기술 개발 경험 ▪ Diffusion, Transformer 등 생성형 AI 모델의 Fine-Tuning 및 최적화 경험 ▪ Docker/Kubernetes 환경에서의 MLOps 구축 및 GPU 기반 AI 서비스 운영·최적화 경험 ▪자체 기술 개발과 외부 AI 모델/API 활용을 조합하여 서비스 또는 제품을 구축한 경험 ▪AI 기술에 대한 높은 이해도를 기반으로 기술적 문제 해결 및 개발 조직을 리딩한 경험 ▪Agile 기반 개발 프로세스 및 Architecture/Code Review, 기술 문서화 경험
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