업무내용

[GS리테일] 플랫폼SU 마케팅부문 마케팅기획팀 고객전략 담당 경력사원 채용고객 데이터 분석 및 경영 보고
매출·구매고객·객단가가 왜 움직였는지 POS·멤버십·결제 데이터와 외부 데이터를 연결해 입체적 원인 분석
분석 결과를 바로 판단할 수 있는 시사점과 실행 과제(To-Do)로 정리해 C-level 정기 보고 지원
사업 질문의 분석 과제화와 실행 관리
매출 증가/감소의 고객 요인, 행사의 신규 고객 유입 기여도 등 영업 현장·상품 관점에서 제기되는 분석 과제를 가설과 분석 범위로 구조화하고, 보유 데이터로 검증 가능한 범위를 사전 판정
도출된 실행 과제를 영업·상품·마케팅 조직과 목표·일정으로 구체화하고, 실행 여부와 매출·고객 지표 변화를 끝까지 추적
고객 데이터 기준과 분석 자산 정립
조직별로 다르게 쓰이는 주요 지표의 정의와 산출 기준을 표준화하고, 활용 빈도가 높은 핵심 데이터의 항목 정의 정리
반복되는 분석 요청을 유형화해 공통 데이터셋과 분석 방법을 정리하고, 분석 이력(가설·쿼리·결과·판단)을 재사용 가능한 자산으로 축적
성과 측정 및 예산 효율 관리
쿠폰·행사·광고·마케팅 등 활동이 실제로 만든 추가 매출과 고객(증분 효과)을 대조군 설계로 측정
측정 결과에 근거한 마케팅 예산 배분 기준 수립 및 투자 우선순위 제안

지원자격

학력 : 학사 학위 이상
데이터 분석 또는 사업기획·전략 분야 경력 7~12년 (데이터 분석 최소 4년 이상)
SQL로 수억 건 거래 데이터 조인·집계·검증 역량
매출 지표를 분해해 변동 원인과 외부 요인을 구분한 경험
분석 결과를 실행 과제로 전환해 성과 측정까지 리드한 경험
영업·MD·마케팅 등 실행 부서와 협업해 실행을 끝까지 관리한 경험
과제 성과를 실적으로 검증하고 후속 과제를 도출한 경험
C-level 대상으로 분석 결과와 성과를 구조해해 보고한 경험
Claude Code·Codex 등 생성형 AI 도구를 데이터 분석 업무에 상시 활용하고 있는 분

우대사항

리테일·커머스의 POS·주문·멤버십·결제 데이터를 결합해 분석한 경험
식별·비식별 고객 데이터가 섞인 환경에서 고객 지표를 설계한 경험
A/B 테스트·DID 등으로 마케팅 증분 효과를 측정한 경험
ROI 기반으로 마케팅 예산 배분을 제안한 경험
코호트·리텐션·LTV 기반 고객 가치 분석 경험
지표 정의서·데이터 사전 등 분석 기준을 수립한 경험
전략 컨설팅·유통 전략기획 또는 MD 협업 경험
Python·R·BI 툴 활용 분석 자동화, 데이터 파이프라인(ETL) 구축 경험
AI 도구와 MCP를 연계한 분석 환경을 직접 구축·운영하고 있는 분