[네이버랩스] Computer Vision & Deep Learning Research (인턴십)

• · 실외 도로 환경 데이터 기반 지도 생성을 위한 연구를 합니다.
• · 관련하여 아래와 같은 연구를 수행하신 분을 찾습니다.
• Scene parsing and understanding
• 2D/3D Vision-language models(VLM)
• Open-vocabulary based semantic segmentation
• Zero-shot learning

• · 관련 분야 석/박사 과정 대학원생 또는 연구/개발 경험이 있는 학생
• · Computer Vision 및 Deep learning 이론에 대한 전반적인 이해
• · C/C++/Python 등 연구 수행에 필요한 능숙한 프로그래밍 스킬

• · 아래 사항 중 하나 이상의 경험이 있을 경우 우대합니다.
• 실외환경 데이터셋(e.g., Mapillary, nuScenes, Waymo etc.) 사용 경험
• 국제 주요 학술 대회 논문 투고 혹은 국제 경진 대회 입상 경력
• 6개월 이상 프로젝트 참여 경험

■ 전형절차 및 기타사항
· 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)
· 전형절차 : 서류 전형  사전평가(전화면접 및 코딩테스트, 필요 시 조정)  1차면접  2차면접(필요시)  입사
(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
· 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지  지원문의로 접수해주시기 바랍니다.