2025년 US Fair

[수행업무]- 자사 서비스(ixi-O, IPTV, AICC, AI Agent, 콜봇, 챗봇, LLM 등)를 위한 GPU 기반 학습/서비스 인프라 구축- 다양한 AI/ML 워크로드에 최적화된 GPU 클러스터 설계 및 자원 최적화- 효율적인 자원 관리를 위한 GPU 가상화/분할/공유 기술 개발 및 적용- GPU 자원의 모니터링 및 성능 최적화를 위한 플랫폼 개발 및 운영- 컨테이너를 활용한 MLOps 플랫폼 개발 및 운영 [이런 경혐/역량을 보유하신 분을 찾습니다]
- 대규모 LLM 모델 학습 환경에서 GPU 인프라 클러스터 설계 및 운영 경험
- GPU 기반 학습 병목 구간 최적화 또는 관련 성능 개선 프로젝트 수행 경험
- GPU 자원 할당 정책 및 멀티 유저 환경에서의 자원 관리 경험

석사/박사

- GPU 최대 활용을 위한 논문 기반 실제 구현/적용 경험- NVIDIA GPU 외 NPU 를 활용한 GPU 인프라 구축/활용 경험- 문제 해결을 위한 창의적 접근 방식을 보유한 분- 대규모 분산 시스템 및 클라우드 환경에서의 모델 학습 경험- 최신 논문 및 연구 트렌드에 대한 이해도가 높은 분

부서: AI | 직군: GPU 인프라 아키텍쳐