업무내용
○ On-Premise 및 클라우드 Hybrid 환경에서 오픈소스 LLM을 활용한 AI 서비스 및 AI 에이전트 설계/개발 ○ RAG(Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering 기반의 LLM 애플리케이션 아키텍처 설계 및 구축 ○ AI 서비스 개발에 필요한 데이터셋 구축, 전처리 및 임베딩 모델 파인튜닝 ○ 고객 비즈니스 문제 해결을 위한 신규 LLM 기술 리서치, 기술 검증(PoC) 및 프로토타이핑 ○ AI 서비스 기획 및 기술 자산화 수행
지원자격
○ 컴퓨터공학, AI, 통계, 수학 등 관련 분야 전공자 - 학사 학위 소지자의 경우, 5년 이상의 관련 실무 경력 - 석사 이상 학위 소지자의 경우, 3년 이상의 관련 실무 경력 ○ PyTorch, Hugging Face Transformers 프레임워크 기반의 모델 개발 경험 ○ On-Premise 환경에서 LLM 기반 서비스(RAG, AI Agent 등)를 구축 및 운영해 본 경험 ○ Vector DB 등 외부 데이터 소스를 연동한 LLM 기반 검색/정보 시스템 구축 경험 ○ LangChain, LlamaIndex 등 LLM 애플리케이션 프레임워크 활용 경험
우대사항
○ 금융, 공공 등 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서 AI 프로젝트를 수행해 본 경험 ○ LLM 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 서빙 최적화(vLLM, TGI 등) 경험 ○ LLM을 활용한 웹 서비스 API 등 백엔드 시스템 설계 및 개발 경험 ○ Kubernetes(k8s) 환경에 대한 이해 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 파이프라인 구축/운영 경험 ○ 대용량 데이터 분산 처리(Spark 등) 및 워크플로우 자동화(Airflow 등) 경험 ○ MS Azure 등 클라우드 환경에서의 AI 서비스 개발 및 구축 경험 ○ NLP/ML 관련 국내외 우수 학회 논문 게재 경험 ○ 프로젝트 리딩 경험 및 원활한 커뮤니케이션 역량
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