[CTO본부] 게임 데이터 분석가

• * 게임, 마케팅, 웹 로그를 활용한 정량적 데이터 분석 및 보고
• * 게임 데이터 분석을 통한 인사이트, 개선안 도출 및 커뮤니케이션
• * 유의미한 분석 결과에 기반한 신규 지표 및 통계/ML/DL 모델 개발

• * 데이터 분석 업무 7년 이상
• * 게임 업계 근무 경험 혹은 다수의 게임 플레이 경험 보유자
• * 데이터과학/통계/수학/컴퓨터 공학 등 데이터 분석 관련 학위 혹은 관련 전문 교육 수료

[필요역량]
• * 게임 전략/콘텐츠 분석 및 데이터 활용 역량
- 주어진 문제에 대해 논리적인 접근을 바탕으로 분석 목적에 맞는 작업계획(분석 설계)를 할 수 있는 역량
- 게임 내 주요 지표 분석 경험 (리텐션/이탈, 과금 패턴, 밸런스 분석 등)
- 이벤트, 아이템, 캐릭터 등 게임 콘텐츠와 경제 시스템에 대한 이해
- 로그 데이터를 기반으로 한 유저 행동 분석 및 시각화
• * 데이터 처리 및 쿼리 작성 능력
- 다양한 중급 이상의 쿼리 작성 역량
- Hive, AWS Athena, MS-SQL 등 다양한 DBMS 환경에서의 데이터 추출 경험
- 복잡한 데이터 구조에서 효율적인 데이터 추출 및 가공 능력
- 대용량 데이터 처리 및 성능 최적화 경험
• * 데이터 분석 및 모델링 역량
- Python/R을 활용한 데이터 전처리 및 시각화
- 통계/ML/DL 모델을 활용한 예측 분석 경험
• * 프로젝트 관리 역량
- 데이터 분석 프로젝트의 전체 기획, 일정 관리, 품질 관리 경험
- 크로스펑셔널 팀과의 협업 및 커뮤니케이션 리딩 경험
- 분석 결과를 경영진 및 이해관계자에게 효과적으로 전달하는 역량

• * 데이터 엔지니어링 경험
- Airflow 등 워크플로우 관리 도구 활용 경험
- 로그 데이터 정제 및 스키마 설계 경험
• * 게임 내 머신러닝 및 AI 활용 경험
- 유저 세그멘테이션, 이탈 예측 모델, 게임 내 추천 시스템, 이상 탐지 모델 개발 경험 등
• * 비즈니스 및 마케팅 데이터 분석 경험
- 게임 마케팅 성과 분석 (ROAS, 퍼널 분석)
- MMP 데이터 분석 (Singular, AppsFlyer 등)
• * 분석 프로세스 개선 경험
- 데이터 분석 조직의 업무 프로세스 설계 및 개선 경험
- 분석 표준화 및 분석 품질 관리 체계 구축 경험
- 셀프서비스 분석 환경 구축 및 데이터 리터러시 교육 경험
• * 게임 산업 트렌드 및 벤치마킹 역량
- 경쟁사 분석 및 시장 트렌드 모니터링 경험
- 글로벌 게임 시장 데이터 분석 경험

[제출서류]
• 경력기술서 제출이 필요합니다.
• 포트폴리오 제출이 필요합니다.