[CTO] GPU 인프라 아키텍쳐 경력채용

MLOps기술팀은 LG유플러스에서 서비스 하고 있는 다양한 서비스에 필요한 AI/ML서비스를 위한 플랫폼을 개발합니다.
또한 다양하고 복잡한 서비스를 플랫폼 기반으로 기민하게 개발함과 동시에 안정성을 담보하여 
자사 서비스 품질을 향상시키고 고객 만족을 실현하고 있습니다. ■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R)
- AI Service 개발 Pipeline 구축(End-to-end, MLOps)
- Container 기반 AI/ML학습, 서비스 구축, 서비스 운영 플랫폼 개발 및 운영
- GPU 클러스터 구축 및 GPU 관리를 위한 플랫폼 개발 및 운영
 (GPU 최적화, 가상화, 공유 기술 연구)
- 내재화 대상 서비스 내재화 진행 및 내재화에 필요한 개발 방법론 제공 ■ 수행업무
- 서버(일반,GPU), 네트워크, 스토리지, 클라우드를 포함한 인프라 환경 설계 및 구축
- AI 워크로드를 위한 Kubernetes 기반 인프라 환경 구성
- 보안을 위한 네트워크 및 방화벽 정책 설정 
 ■ 필수 경험
- 3년 이상의 인프라 아키텍쳐 설계 및 운영 경험
- 서버, 네트워크, 스토리지, 클라우드를 포함한 인프라 환경 설계 및 구축 경험
- 온프레미스 환경에 Kubernetes 클러스터 구성 경험
- 네트워크 및 라우팅 구성 경험
- 서버 간 방화벽 정책 설정 경험 ■ 필수 역량
- 네트워크 및 GPU 서버에 대한 최신 기술 이해 역량과 중규모 이상 인프라 설계/구축 역량
- Container 및 Kubernetes 에 대한 기술적 이해
- Kubernetes 클러스터 구축 역량

학사(4년제) 이상컴퓨터, 전자, 전기 전공관련직무 경력 3년 이상

클라우드 인프라 구축 경험
Kubernetes 네트워크 정책(NetworkPolicy) 설정 경험 
석사이상관련직무 경력 5년 이상자격증 CCNP, CKA 보유

부서: CTO | 직군: GPU 인프라 아키텍쳐