[대웅] 관리부문 LLM 엔지니어 경력채용

최신 Open Source 및 API 기반 LLM을 활용한 AI 서비스 기획 및 구현
다양한 use case에 맞는 Prompt engineering 및 Fine-tuning 전략 수립
Pinecone 등 Vector DB를 활용한 검색/질의/추천 시스템 구축
멀티턴 기반 대화형 챗봇 설계 및 구현 (대화 이력 관리, session context 유지 등)
MCP(Model Context Protocol)를 활용한 문맥 관리 및 세션 기반 Task Orchestration 설계
LLM 기반 애플리케이션의 MLOps 및 DevOps 환경 설계 및 최적화
텍스트 전처리, Embedding 전략, Context Window 구성 등 데이터 파이프라인 설계
성능 분석 및 latency/cost를 고려한 LLM 최적화 전략 구현

학사 이상 (컴퓨터 공학, AI, 또는 관련 분야 전공)
경력 3년 이상
Python 기반 서비스 개발 경험 및 LLM API(Open AI 등) 활용 역량 보유자
LangChain, FastAPI 기반 애플리케이션 또는 멀티턴 챗봇 설계·구현 경험자
Prompt engineering 및 Fine-tuning 전략 수립 경험자
Vector DB(Pinecone, FAISS 등) 기반 검색/추천 시스템 구축 경험자
Docker, GitHub Actions, AWS 등 MLOps/DevOps 환경 구축 및 운영 경험자
MCP(Model Context Protocol) 또는 유사한 문맥 관리 구조 이해 및 적용 경험자

RAG 기반 시스템 또는 LangGraph 등 LLM Orchestration 도구 활용 경험
vLLM, TGI, GGUF 등 LLM Inference 최적화 경험
헬스케어 챗봇 또는 LLM 기반 서비스 운영 경험
BFF 구조 및 웹 애플리케이션 배포 경험

참고사항이 제공되지 않았습니다.