SK온 Cell Modeling&AI 담당자 채용

■ 조직소개
• 우리 조직은 고객의 요청 사양에 따라 제품의 전기화학적 성능을 면밀히 예측하고 검토합니다. 또한, 개발 제품에 반영되는 변경점들이 제품 성능에 어떠한 영향을 미치는지 사전에 예측 분석하여, 품질과 신뢰성을 확보하고자 합니다.
• 나아가 제품 성능과 관련된 다양한 Modeling 분석 기법을 지속적으로 개발 및 고도화하여 분석의 정밀도를 높이고, AI 기반의 분석과 문제 해결을 통해 현업에서 발생하는 다양한 문제를 효과적으로 대응하며 연구개발의 효율성을 극대화하고 있습니다.

■ 수행업무
■ 배터리 성능 모델링 및 예측
• 고객 요구 사항 (RFI, RFQ) 분석 및 Spec 정의
• 성능 사양 예측 및 검토
• 제품 설계 변경에 따른 성능 예측 및 분석
• 고객 요구 사항 대비 마진 분석 및 리스크 평가
■ 배터리 물리모델 및 AI 기반 성능 예측 모델 개발
• 배터리 물리 모델 기반 예측 기술 개발
• AI 기반의 배터리 성능 예측 모델 개발
• 성능 예측 정밀도 제고를 위한 신규 모델링 기법 개발 혹은 모델링 고도화
■ Data 기반 문제 분석 및 해결 방안 도출
• Data 수집/전처리 및 상관관계 분석
• AI 모델(ML/DL) 개발을 통한 신속한 해결 방안 도출
• AI 활용을 통한 효율적인 업무 프로세스 체계 구축

■ 지원자격
• 석사 이상의 학위를 소지하신 분
• 3년 이상의 배터리 성능 예측/물리 기반 모델링/AI모델링/Data 통계, 분석 경험을 보유하신 분 (석/박사의 경우 학위 기간 경력 포함, '26년2월 졸업예정자 지원 가능)
• 해외 출장/여행에 결격사유가 없으신 분

■ 우대사항
• 배터리 설계/제조/평가 경력을 보유하신 분
• 배터리 성능 예측을 위한 AI모델링 경력을 보유하신 분
• 배터리 개발 관련 데이터 분석 경력을 보유하신 분
• 우대 전공: 화학/화공/신소재(재료)/에너지공학(배터리)/기계/전기/전자/컴퓨터(AI)/통계

■ 채용요건
• 근무지-대전
• 고용형태-정규직

직무: Tech R&D | 구분: 경력 | 유형: 정규 | 지역: 대전