[NAVER] 플레이스 AI MLOps Engineer 체험형 인턴

[주요 과제]
• 플레이스 DB 강화 (플레이스 서비스 품질을 개선하기 위한 DB 정제 및 보강 AI 솔루션)
**- 중복 플레이스 제거
**- 플레이스 연관 고퀄리티 컨텐츠 추출 및 생성
**- 플레이스 다국어 번역
• Local Search on AI (검색 품질과 커버리지를 높이는 AI 솔루션)
**- 질의분석 모델 개발
**- Matching & Ranking Encoder 개발
**- sLLM 기반 검색 품질 자동 평가
• 사업자 솔루션 (사업자를 돕는 AI 솔루션)
**- 리뷰 답글 생성

What You'll Do

• 사용자 데이터 기반 페르소나 요소 발굴
**- 사용자 로그, 설문 결과 등 데이터 분석을 통한 유의미한 사용자 유형 정의
**- 페르소나 구성하는 핵심 요소 도출

• 페르소나 커스터마이징 시스템 설계
**- 사용자가 직접 페르소나 요소 조합하여 가상 유저를 만들 수 있는 시스템 기반 설계

• 페르소나 구현을 위한 LLM 프롬프트 엔지니어링
**- 각 페르소나 요소가 AI 에이전트의 행동과 피드백 스타일로 발현되도록 LLM 프롬프트 설계 및 구현

• AI 페르소나 성능 평가 및 개선
**- 개발된 페르소나의 테스트 시나리오 기반 평가
**- 지속적인 프롬프트 개선

• 학사 또는 석사 과정 재학 중이며, 컴퓨터공학/전기전자/기계공학/데이터사이언스 등 관련 전공자
• Python에 대한 기초 프로그래밍 역량을 보유하신 분
• 기계학습(Machine Learning) 또는 딥러닝(Deep Learning) 기본 개념에 대한 이해를 보유하신 분
• 문제 해결을 위한 논리적 사고력과 데이터 기반의 사고방식을 보유하신 분
• 새로운 기술에 대한 학습 의지와 빠른 적응력을 보유하신 분
• 팀과의 원활한 커뮤니케이션 및 협업에 열린 자세를 보유하신 분

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 프로젝트 또는 연구 경험을 보유하신 분
• sLLM, Distillation, Retrieval, Prompt Engineering 등에 대한 이해 또는 실습 경험을 보유하신 분
• LLM as Judgement를 활용하여 모델 성능을 평가한 경험을 보유하신 분

■ 전형절차 및 기타사항
1전형절차
서류 전형  코딩테스트  직무 인터뷰  인턴십 합격  인턴십 수행 (약 2개월)
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
2기타사항
지원서 접수 마감 : 2025.10.02(목) 10:00
서류 전형 및 코딩테스트 : 10월 1주차 ~ 10월 3주차 중직무 인터뷰 : 10월 4주차 ~ 10월 5주차 중합격자 발표 : 10월 5주차 인턴십 수행 : 2025.11.03(월) ~ 2025.12.26(금) (8주)
체험형 인턴십 근무 조건은 주 5일 Full-Time(10-19시) / 1일 8시간입니다. 인턴십 기간은 2025년 11월 ~ 2025년 12월로, 해당 기간에 근무 가능하신 분만 지원 바랍니다. (*운영 상황에 따라 일정 변동 가능성 있음)본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.