[네이버웹툰] Analytics Engineer (경력)

• 다양한 속성의 테이블 설계/개발
• 여러 데이터 사용자의 요구 사항에 부합하는 다양한 성격의 테이블을 설계/개발합니다.
• (e.g. Dimension 테이블, 유저/작품 속성 테이블, 집계 테이블, 지표 테이블 등)
• 다양한 테이블을 설계하는 과정에서 활용하는 표준화된 모델링 원칙을 설계하고 운영합니다.
• 데이터 퀄리티 체크
• 사용자에게 제공한 테이블/지표의 퀄리티 체크를 위한 검증 규칙을 정립합니다.
• 팀 자체적으로 또는 엔지니어링 팀과의 협업을 통해 퀄리티 체크를 위한 모델을 설계/개발합니다.
• (e.g. Dimension 레벨 오류 검출, 지표 레벨 오류 검출 모델 등)
• 데이터 솔루션 최적화 및 활용성 개선
• 팀 자체적으로 또는 엔지니어링 팀과의 협업을 통해 데이터 생산 및 활용에 필요한 여러가지 도구들을 최적화하고 활용성을
• 개선하기 위한 작업을 합니다.
• 데이터 카탈로그 제작/관리
• 사용자와 LLM이 데이터를 보다 쉽게 검색하고 이해할 수 있도록 데이터 카탈로그를 제작/관리합니다.
• BI 대시보드 설계/개발
• 전사적으로 중요도가 높은 지표의 경우 BI 대시보드 형태로 개발/제공합니다.

• 최소 5년 이상 데이터 직무 경험이 있어야 하며, 경력 기간 중 Analytics Engineering 관련 업무 경험이 있으신 분(e.g.) Data Warehouse, Mart 설계/개발, 주요 지표 설계/개발, 데이터 퀄리티 체크, 테이블/컬럼 컨벤션 정립,
• 데이터 카탈로그 관리 등
• 변화가 빠른 환경 속에서 스스로 필요한 업무를 정의하고, 이를 주도적으로 실행하실 수 있으신 분- 사업 측면과 기술 측면의 관점과 언어를 모두 잘 이해하고, 협업 파트너들과 원활하게 소통하실 수 있으신 분- 각종 설계안, 협업 파트너들과의 논의사항 등을 체계적으로 문서화할 수 있으신 분- 데이터 활용 리터러시: 요구사항 대로 결과물을 단순 제공하는 것이 아니라, 요구사항을 분석하여
• 사용 목적에 올바르게 부합하는 결과물이 무엇인지 판단할 수 있으신 분
• SQL: (상급) SQL을 능숙하게 활용할 수 있으신 분- Python: (초/중급) 타인의 코드나 Airflow DAG 코드를 이해할 수 있으신 분- DBT 또는 Airflow 등을 활용하여 데이터 사용자를 위한 데이터 파이프라인을 주도적으로 설계/개발하고
• 유지/보수한 경험이 있으신 분

• 기 개발한 테이블을 재사용성, 확장성 관점에서 개선한 경험이 있으신 분- Hadoop Ecosystem에서 데이터 활용/엔지니어링 경험이 있으신 분- Spark(Pyspark)를 활용하여 대용량 데이터를 처리하신 경험이 있으신 분- BI 대시보드 설계/개발 경험이 있으신 분- 복잡성, 유사성이 높은 데이터 관련 수동 업무를 일반화하고 자동화하여 본인/동료의 업무 리소스를 절감한 경험이 있으신 분

■ 전형 절차 및 안내 사항
- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 실무 인터뷰(*SQL 테스트 포함) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함)
- 고용형태: 정규직
- 근무 장소: 정자동 그린팩토리
- 근무 형태: 월 평균 주 2회 이상 오피스 출근 or 주 5일 원격근무
* 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
* 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
* 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
* 문의사항은 "네이버웹툰 채용 홈페이지  1:1 문의"로 접수해주시기 바랍니다.