AI/ML 데이터분석

[머신러닝 기반 데이터 분석 및 모델링]
머신러닝/딥러닝 기반 데이터 분석 및 모델 연구시계열, 음향, 최적화 등 다양한 유형의 데이터 처리 및 모델링데이터 기반 성능 개선을 위한 알고리즘 설계 및 검증AI 모델 운영 과정에서의 성능 분석·최적화데이터처리-알고리즘-설계-사용자 UI 개발 파이프라인 설계 및 구현

2026년 2월 졸업 예정자 또는 기졸업자
※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사 취소될 수 있습니다.
※ 박사 학위 소지자는 경력 선발 전형으로 지원해주시기 바랍니다.해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원)공인 영어성적 보유하신 분 (2023.09.23~2025.09.22 內 국내에서 취득한 성적)
※ TOEIC, TOEIC SPEAKING, OPIC, TEPS, G-TELP에 한합니다.
※ 단, 영어권 국가의 해외대학 졸업자는 공인어학 보유 요건에서 제외됩니다.

산업공학, 인공지능, 컴퓨터공학, 통계학 관련 석사 이상 전공자PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력제조 데이터 기반 머신러닝, 최적화 모델 및 서비스 개발 경험파운데이션 모델 활용 경험수요예측 알고리즘 개발/고도화 경험이상 감지, 1D 시뮬레이션 모델 등 시계열/다변량 데이터 분석 경험음향/소음·진동 데이터 분석 및 음향 AI 관련 프로젝트 경험관련 최신 기술 연구 및 논문 작성 경험

지원서 접수(9/8~22) → 인적성검사(10/10~13) / SW코딩테스트(10/11) → 1차 면접(10~11월) → 2차 면접(11월) → 채용 검진(12월) → 입사('26년 1월)
※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다.
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
※ 현대자동차그룹 Softeer 정기 역량진단에서 등급인증 자격을 획득하신 분은 SW코딩테스트가 면제되오니, 지원서에 취득번호 입력 부탁드립니다.