[독자 AI 파운데이션 모델 인턴십] Post-Train용 데이터 검토 및 성능평가

■ 수행직무
• SKT 자체 LLM인 A.X 기반 대화형 인공지능을 함께 발전시켜 나갈 분을 찾고 있습니다.
• SFT부터 RL 등의 기술을 적용하여 대화형 멀티모달 모델을 개발하는데 있어, 데이터 품질 점검 및 성능 분석을 진행하게 됩니다.
• 자동 평가 방법을 직접 설계하고, 이를 통해 모델의 강점과 약점을 파악하는 일도 합니다. 이를 토대로 지속적인 모델 고도화에 주력합니다
• AI를 활용하여 cost-effective하게 모델을 만드는 방법에 관한 연구/개발에도 참여하게 됩니다.
■ [주요 수행업무 및 역할]
• Data augmentation / 모델 성능 향상을 위한 데이터 검수 및 분석
• Automatic evaluation 기술 연구/개발
• 데이터 설계/확장/정제, 모델 학습/평가 프로세스 반복을 통한 지속적인 모델 성능 고도화

■ 지원 조건 및 필요 역량
■ [지원조건]
• 석사 또는 박사 과정에 재학중인 자
• 석사 학위 이상 취득한 자(졸업자 포함)
■ [필요 역량]
• 딥러닝 기반 언어 모델, 멀티모달 모델 관련 연구/개발 경험
• ML 알고리즘 및 딥러닝 기반 멀티모달 모델에 대한 심층 지식 및 개발 역량
• 최신 ML 방법론을 빠르게 습득하고 prototyping하여 분석할 수 있는 역량
• 다양한 task 정의에 따라 모델에 필요한 데이터 확장 및 평가 방법을 설계하고 구현할 수 있는 역량

■ 우대 사항
■ [우대사항]
• 언어모델, 멀티모달 모델/서비스 상용 개발 경험 (3년 이상)
• Data 합성 및 evaluation 방법 설계 및 개발 경험
• AI분야 박사 학위 소지 (언어모델, 멀티모달 모델 전공 우대)
• NLP/ML/DL 관련 주요 학회 논문 실적 보유
• ML 관련 competition/challenge 우수 입상 경험

직무: Tech R&D/기술검증/테스트 | 구분: 인턴 | 유형: 계약 | 지역: 서울