[독자 AI 파운데이션 모델 인턴십] VLM 성능평가 및 적용전략 연구

■ 수행직무
• 제조 도메인 지식과 최신 VLM 기술을 융합해 산업 현장에서 활용 가능한 멀티모달 AI를 개발합니다.
■ [주요 수행업무 및 역할]
• 제조 산업 특화 Vision-Language Model(VLM) 개발 및 최적화 연구
• CAD 등 다양한 도면을 분석·이해하여 온톨로지 기반 질의응답(QA) 시스템 구축
• 모델 성능 향상을 위한 데이터 확장, 평가·피드백 시스템 설계

■ 지원 조건 및 필요 역량
■ [지원조건]
• 석사 또는 박사 과정에 재학중인 자
• 석사 학위 이상 취득한 자(졸업자 포함)
■ [필요 역량]
• 컴퓨터공학, 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터비전 등 관련 전공자
• VLM, Multimodal AI, LLM 등에 대한 모델 연구/개발 경험
• Synthetic data 생성, 온톨로지 설계, 대규모 멀티모달 데이터 구축 경험
• 최신 VLM 기술을 빠르게 습득해 도메인 특화 모델에 적용·개선할 수 있는 역량

■ 우대 사항
■ [우대사항]
• AI 분야 Top-tier 논문 게재 및 발표 경험
• CAD 등 제조 산업 도면 데이터 처리 및 분석 경험
• VLM 을 활용한 다양한 형태의 도면 및 문서 parsing 경험
• Synthetic data 생성 및 평가 방법 설계/개발 경험
• VLM의 LoRA 기반 파인튜닝(fine-tuning)을 통한 특정 도메인 데이터셋 최적화 경험

직무: Tech R&D/ML/DL 개발 | 구분: 인턴 | 유형: 계약 | 지역: 서울