[독자 AI 파운데이션 모델 인턴십] 모델 벤치마크 및 데이터 처리

■ 수행직무
• SKT 자체 LLM인 A.X 기반 대화형 인공지능을 발전시켜 수백B 이상 급의 초대형 Foundation 모델(LLM, MLLM)로 개발하고, 상용화하는 업무를 담당합니다.
■ [주요 수행업무 및 역할]
• 대형 Foundation Model (LLM, MLLM) 의 아키텍처 및 학습 기법 개발
• 대형 언어모델 학습을 위한 다양한 분산학습 방법론 연구 및 개발
• 언어이해, 상식추론, 수리 논리, 코드, 멀티모달 등 벤치마크 개발 및 평가
• 효율적인 학습을 위한 대규모 데이터 Augmentation 기법 연구

■ 지원 조건 및 필요 역량
■ [지원조건]
• 석사 또는 박사 과정에 재학중인 자
• 석사 학위 이상 취득한 자(졸업자 포함)
■ [필요 역량]
• 컴퓨터공학, 자연어 처리, 머신러닝, 수학/통계 전공자
• 언어모델, 대화 시스템, 멀티모달 및 기타 자연어, vision 처리 관련 연구/개발 경험 (3년 이상)
• 딥러닝 모델 학습, 서빙, 응용 서비스 개발 경험
• 여러 대의 GPU 서버를 효율적으로 활용한 분산학습 개발 경험
• ML, NLP, Multimodal 관련 주요 학회 및 저널 Publication 실적
• AI 관련 Challenge 수상 경력 보유
• Hadoop/Spark/Dask등을 통한 대용량 데이터 처리 경험

■ 우대 사항
■ [우대사항]
• Megatron-LM, Nemo, DeepSpeed 등 언어모델, 멀티모달 모델 분산 학습 프레임워크 경험 (3년 이상)
• multi-gpu, multi-node 환경에서의 모델 최적화 및 분산학습 기술/경험
• 거대 언어 및 멀티모달 아키텍처 연구/개발 경험
• Data 합성 및 evaluation 방법 설계 및 개발 경험
• AI분야 박사 학위 소지 (언어모델, 멀티모달 모델 전공 우대)
• NLP/ML/DL 관련 주요 학회 논문 실적 보유

직무: Tech R&D/ML/DL 개발,기술연구 | 구분: 인턴 | 유형: 계약 | 지역: 서울