객체인식로직 개발

[전방 영상 객체 인식 로직 개발]딥러닝 네트워크 설계
- 임베디드 환경에서 동작 가능한 네트워크 구조 설계
- 네트워크 임베디드 포팅 및 최적화
- 네트워크 학습/평가 데이터셋 구축 및 관리
인식 후처리 로직 개발
- 객체 추적, association, 주행환경 분석 로직 설계
- 객체 거리/상대속도 등 물리정보 추정 로직 설계
- 임베디드 포팅 및 복잡도 최적화
임베디드 포팅
- 임베디드 SW 구조 설계
- 임베디드 플랫폼 구동 검증

서강대학교 3-4학년 재·휴학생
※ 성적증명서 기준 5-7학기 재학중 인원 / 6-8학기로 복학 예정인 휴학 인원
※ 아래 (복수)전공자, 마이크로디그리 이수(예정)자전공 : 컴퓨터공학, 전자공학, 기계공학, 인공지능학과마이크로 전공 : RF/THz Engineering, AI통신, 신호처리, 인공지능정보처리남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분 (병역특례로 지원불가)학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분해외여행에 결격사유가 없으신 분영상 처리, 딥러닝, 컴퓨터 비전 등 객체 인식 기술 개발 경험 보유자Python, C/C++ 코딩 역량 보유자

임베디드 SW 개발 경험자Vision Geometry 기술 개발 경험자Optical Flow 기반 영상 분석 기술 개발 경험자딥러닝 네트워크 임베디드 변환/포팅/PTQ/QAT 경험자

지원서 접수(~9/12) → 인성검사+AI역량검사+코딩테스트(9/末) → 1차 면접(10/中) → 2차 면접(11/初) → 채용 검진(11/末) → 장학생 선발(12/初)
※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다.
※ 본 전형은 모든 직무에 대해 SW 코딩테스트가 진행되며, 인성검사와 함께 AI역량검사가 진행될 예정입니다.
※ 입사 시점은 개인별 남은 학사 기간에 따라 달라질 수 있습니다. 선발된 장학생에게 개별 안내드릴 예정입니다.
※ 장학생 선발을 위한 상세 일정은 전형별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.