[NAVER Cloud] HyperCLOVA X 모델 Alignment Learning 연구개발 (경력)

• LLM 학습 알고리즘 고도화: SFT, Online/Offline RL 등의 학습 실험 및 Reasoning, Function Call, Code Agent 등 post-training 전반의 성능 개선에 필요한 연구와 실험 등- 데이터 합성 및 평가: 모델 학습에 필요한 고퀄리티 데이터 합성 및 필터링 및 학습 결과를 확인할 수 있는 정량적 평가 지표 개발 등- LLM 학습에 필요한 엔지니어링: 대규모 분산 학습, MLOps, 그리고 학습 전 과정을 반자동화할 수 있는 파이프라인 개발, MoE 개발 등- LLM Safety 향상: HCX의 Safety Policy를 정의하고, 이를 학습하기 위한 데이터 제작 및 평가 지표 개선, Rule-based Reward Model을 통한 강화학습 실험 등- Inference 최적화 모델링: Speculative Decoding, Knowledge Distillation과 같은 추론 과정을 효율화할 수 있는 실험 등[자격요건]- 국내·외 정규대학 AI/ML 분야 전공 박사 과정 졸업자 혹은 AI/ML 분야 전공 석사 과정 졸업 후 관련 업무 경험 N년 이상 보유하신 분- 대규모 분산 GPU 환경에서 LLM 모델의 학습 및 추론을 위한 코드베이스 개발한 경험이 있으신 분- Data curation/synthesis/augmentation/refinement 관련 업무 및 연구 경험이 있으신 분- 자동화된 평가 지표(metric) 개발을 포함하여 ML 실험을 설계하고 그 결과를 분석한 경험이 있으신 분- Pytorch/Huggingface/DeepSpeed/FSDP/vLLM/trl/verl 등 LLM 관련 오픈소스 라이브러리 사용 및 개발 경험이 있으신 분[우대사항]- LLM에서 중규모 크기 이상 모델(7B~70B)의 분산 학습 경험이 있는 분(DeepSpeed, FSDP, Megatron 등)- 실제 제품 또는 서비스에 적용된 LLM 모델 학습 및 배포 경험이 있는 분- ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP, NAACL 등 AI/NLP 분야 탑티어 학회에서 논문 발표 이력이 있는 분

• 국내·외 정규대학 AI/ML 분야 전공 박사 과정 졸업자 혹은 AI/ML 분야 전공 석사 과정 졸업 후 관련 업무 경험 N년 이상 보유하신 분- 대규모 분산 GPU 환경에서 LLM 모델의 학습 및 추론을 위한 코드베이스 개발한 경험이 있으신 분- Data curation/synthesis/augmentation/refinement 관련 업무 및 연구 경험이 있으신 분- 자동화된 평가 지표(metric) 개발을 포함하여 ML 실험을 설계하고 그 결과를 분석한 경험이 있으신 분- Pytorch/Huggingface/DeepSpeed/FSDP/vLLM/trl/verl 등 LLM 관련 오픈소스 라이브러리 사용 및 개발 경험이 있으신 분[우대사항]- LLM에서 중규모 크기 이상 모델(7B~70B)의 분산 학습 경험이 있는 분(DeepSpeed, FSDP, Megatron 등)- 실제 제품 또는 서비스에 적용된 LLM 모델 학습 및 배포 경험이 있는 분- ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP, NAACL 등 AI/NLP 분야 탑티어 학회에서 논문 발표 이력이 있는 분

• LLM에서 중규모 크기 이상 모델(7B~70B)의 분산 학습 경험이 있는 분(DeepSpeed, FSDP, Megatron 등)- 실제 제품 또는 서비스에 적용된 LLM 모델 학습 및 배포 경험이 있는 분- ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP, NAACL 등 AI/NLP 분야 탑티어 학회에서 논문 발표 이력이 있는 분

■ 전형절차 및 기타사항
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 직무 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내드릴 예정입니다.
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.