'25년 9월 AI/DevOps/MLOps/서비스 플랫폼 개발 엔지니어

■ 담당 업무 및 역할
■ 온디바이스 (IoT) AI 기반 플랫폼 서비스를 위한 백엔드 아키텍처 설계 및 개발
• 다양한 엣지 디바이스와 연동되는 백엔드 시스템 아키텍처 설계 및 개발
• 디바이스와의 연결을 고려한 안정적인 API 설계
• 서비스 확장성과 유지보수를 고려한 모듈화 및 도메인 중심 설계 (DDD 적용 경험 우대)
• 온디바이스 환경에 맞춘 경량화된 API 설계 및 통신 효율성 최적화
• 이벤트 기반 처리와 비동기 메시징 시스템 (Kafka, Redis Streams 등)을 활용한 아키텍처 구성 및 개발
■ 대규모 트래픽 환경에 대응 가능한 백엔드 시스템 개발 및 운영
• 실시간 데이터 수집 및 처리 환경에서의 성능 최적화
• API 성능 개선을 위한 캐싱, 쿼리 최적화 등의 실무적 성능 개선 작업 수행
• 대용량 Data Processing 처리가능한 코어 시스템 개발 및 운영
• AI/ML 학습을 위한 Feature 추출 설계 및 아키텍쳐 개발 및 운영
■ 대용량 트래픽 인프라 구축 및 운영
• 온디바이스 AI 플랫폼을 중심으로 하는 서버 및 클라우드 인프라 아키텍처 설계
• 실시간 및 배치 데이터 처리 흐름을 고려한 서버 자원 최적화 및 스케일링 설계
• Kafka등 메세지큐 기반 서버 구성 및 운영 전략 수립
• 온디바이스 AI 플랫폼 서비스에 대한 고가용성(HA), 장애 복구(DR) 아키텍처 설계

■ 지원자격
■ 학력
• 학사 학위 이상
■ 경력
• 경력 4년 이상

■ 필수/우대 사항
■ 필수 경력
• MQTT, REST API, WebSocket 등 다양한 통신 프로토콜 이해 및 설계 경력
■ 우대 사항
• 센서/이벤트 데이터를 수신 → 필터링 → 저장/전처리하는 데이터 파이프라인 설계 및 개발
• 이벤트 기반 처리 및 비동기 메시징 시스템 활용 경험
• AWS / GCP / Azure 중 최소 하나 이상의 클라우드 실무 사용 경험
• DevOps 및 시스템 운영 역량

직무: Tech R&D | 구분: 경력 | 유형: 정규 | 지역: 경기/인천