[대규모 채용] 데이터 사이언티스트 (사업 전략)

• 유저 행동 데이터를 활용한 LTV, Retention, Churn 예측 모델을 설계하고 운영합니다
• 인과추론 기반의 A/B 테스트를 설계하고 실험결과를 분석합니다
• MLOps 기반의 AutoML 파이프라인을 구축하고 모델 배포를 자동화합니다
• 딥러닝 기반의 시계열 예측 및 유저 시퀀스 모델링을 수행합니다
• 추천 시스템 및 개인화 모델을 고도화 합니다(콘텐츠, 오퍼 등)
• 최신 ML/AI 기술을 리서치하고 게임 도메인에 적용합니다

• 데이터 사이언스 및 머신러닝 실무 경력 3년 이상이신 분
• Python 기반의 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분 (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch 등)
• 통계 기반 실험 설계(A/B 테스트)와 인과 추론에 익숙하신 분
• SQL 및 분산 처리 환경(Spark, Hadoop 등) 경험이 있으신 분
• 모델 서빙 및 성능 최적화 경험이 있으신 분
• 기술 논문 리서치 및 영어 기반의 문서 작성/커뮤니케이션이 가능하신 분

• Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• SQL / Spark / Hadoop
• Vertex AI 또는 AutoML, MLOps 관련 툴
• A/B Testing 및 통계 지식
• Git, Docker
• Google Cloud Platform

• 게임/플랫폼/커머스 업계에서 ML 프로젝트 경험이 있으신 분
• 추천 시스템 구축 경험이 있으신 분 (딥러닝 기반 또는 협업 필터링)
• 시계열 예측 및 강화학습(RL) 프로젝트 경험이 있으신 분
• Vertex AI, SageMaker, MLflow 등 활용 경험이 있으신 분
• 데이터 파이프라인 및 자동화(Airflow, Kubeflow 등) 구축 경험이 있으신 분

참고사항이 제공되지 않았습니다.