[NAVER Cloud] AudioLLM Research Engineer (경력)

1. AudioLLM 기술 연구/개발
• 음성 기반 Foundation Model 및 대화형 Omni Agent 구현을 위한 최신 기술 탐색
• 대규모 음성·텍스트 데이터를 활용한 딥러닝 모델 설계 및 학습 효율성·성능 최적화
• 음성 대화 기술 성능 분석 및 실사용 환경에서의 안정성/성능을 보장하는 모델 개발
• 연구 성과를 프로토타입으로 구현하고, 제품·서비스 적용 가능성 검증을 위한 실험 환경 구축
2. Audio Codec 및 Tokenizer 기술 연구/개발
• Audio 인코딩·디코딩 모델 설계 및 성능 최적화
• Omni Agent 를 위한 통합 Tokenizer 기술 연구
• 스트리밍 및 저지연 환경을 고려한 실시간 음성 인코딩·디코딩 기술 연구
3. Audio Data Engineering
• 대규모 Audio/Text 데이터를 수집, 정제, 가공하여 모델 성능 향상에 기여
• 음성 Foundation Model을 평가하고 분석하는 시스템 개발

• 관련 분야 실무 경험 1년 이상 이신 분 - 데이터 및 ML에 관련된 복잡한 문제를 해결할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 기술을 보유하신 분- Python에 대한 전문 지식과 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow 등)을 사용한 연구 및 개발 경험을 보유하신 분- 최신 AI/ML 논문을 이해하고 구현할 수 있는 능력을 보유하신 분- 텍스트 및 음성 신호 처리에 대한 기본적인 이해를 보유하신 분- Pre-training 대규모 데이터 ETL 수집/구축 능력을 보유하신 분

• 연구개발 분야(대학원 포함)에서 3년 이상 경험을 쌓으신 분
• Multi-modal (Text, Audio 등) 대규모 Pre-training 학습 경험을 보유하신 분
• 주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험을 보유하신 분(NeurIPS, ICML, ICLR, INTERSPEECH, ICASSP 등)

■ 전형절차 및 기타사항
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.