[NAVER Cloud] MLOps 엔지니어 (경력)

1. 대규모 ML 워크로드를 위한 인프라 설계·개발·운영
• 대규모 트래픽 처리를 위한 모델 서버 최적화
• 온라인/오프라인 모델 서빙 시스템 개발 및 성능 최적화
• GPU/CPU 등 컴퓨팅 자원 효율화 및 분산 시스템 운영
• 대규모 데이터 파이프라인(ETL, 스트리밍) 구축 및 최적화
2. ML 파이프라인 자동화 및 CI/CD 환경 구축
• 모델 학습, 검증, 배포 자동화
• 지속적 통합/배포(CI/CD) 및 모니터링 시스템 구축
3. 고가용성, 확장성, 안정성을 위한 클러스터 및 오케스트레이션 환경 운영
• 컨테이너 및 오케스트레이션(Kubernetes 등) 기반 인프라 관리
• 장애 탐지, 진단, 복구 등 운영 자동화 및 SRE 업무
4. 데이터 및 모델 라이프사이클 관리
• 대규모 데이터 저장, 처리, 품질 관리 및 보안 체계 구축
• 모델 및 데이터 버전 관리, 라이프사이클 자동화
5. 다양한 직군과 협업(ML 엔지니어, 데이터 엔지니어, SRE, DevOps 등)

• 소프트웨어, 데이터, ML 등 관련 분야 실무 경험 3년 이상이신 분
• 분산 시스템 및 컨테이너 기술(Kubernetes 등)에 대한 이해와 경험이 있으신 분
• Go, Python, Kotlin, Java, Rust 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• 데이터 파이프라인, ML 파이프라인 또는 백엔드 시스템 개발 경험이 있으신 분
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 갖추신 분

• 대규모 ML/딥러닝 학습·서빙 시스템 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
• 대규모 트래픽 처리·운영 경험이 있으신 분
• GPU 클러스터, 분산 학습, 모델 최적화 경험을 보유하신 분
• CI/CD, 모니터링, 장애 대응 등 DevOps/SRE 경험이 있으신 분
• 데이터 엔지니어링(ETL, 데이터 파이프라인, 분산처리 등) 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경(GCP, AWS, Azure 등) 또는 온프레미스 인프라 운영 경험이 있으신 분
• Service mesh, GitOps, Operator 등 최신 오케스트레이션/운영 도구 경험이 있으신 분
• 개인정보, 민감정보 등 보안이 요구되는 데이터 플랫폼 구축 경험이 있으신 분
• 다양한 언어 및 기술 스택에 빠르게 학습할 수 있는 능력과 성장 의지를 보유하신 분

■ 전형절차 및 기타사항
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.