[네이버랩스] Robotics & Deep Learning Research (인턴십)

• · 로보틱스와 AI의 최전선에서 연구 경험을 쌓고 싶은 분을 찾습니다. 인턴십 동안 아래 주제 중 하나 이상에 대해 심도 있는 연구 및 개발을 수행합니다.
• · Robot Navigation
• Reinforcement Learning / Imitation Learning 기반 End-to-End 알고리즘
• Vision-Language-Action 기반 알고리즘
• 다양한 지형에 적응하는 Terrain-adaptive Planning
• · World modeling & Simulation
• In-house Simulator를 활용한 로봇 주행 실험 및 학습
• 시뮬레이터와 실제 환경 간 Sim2Real Transfer 연구
• 환경 이해와 미래 상태 예측을 위한 World Model 학습 및 활용
• · Hardware-Integrated Real-Time Robotics
• Embedded hardware (GPU, Jetson, FPGA) for model acceleration
• Multi-sensor fusion (LiDAR, camera, IMU) for perception & navigation
• ROS2 & real-time frameworks for robot control and data pipelines
• On-board validation of simulator-trained models
• Lightweight models, latency analysis & optimization in real-time systems

• · 관련 분야 석/박사 과정 대학원생 또는 연구/개발 경험이 있는 학생
• · 로봇 시스템에 대한 전반적인 이해
• · Computer Vision 및 Deep learning 이론에 대한 전반적인 이해
• · C++, Python에 능숙하며, 알고리즘을 구현하고 테스트한 경험

• · ROS/ROS2 등 로봇 운영체제 활용 경험
• · Isaac Sim, Mujoco, CARLA 등 물리 기반 시뮬레이터 활용 경험
• · 로봇 플랫폼을 구성하여 실제 필드에서 운용한 경험
• · CVPR, ICRA 등 딥러닝 및 로봇 분야 국제 주요 학술대회 논문 투고 경험 등

■ 전형절차 및 기타사항
· 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)
· 전형절차 : 서류 전형  사전평가(전화면접 및 코딩테스트, 필요 시 조정)  1차면접  2차면접(필요시)  입사
(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
· 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지  지원문의로 접수해주시기 바랍니다.