[CDO] AI/빅데이터그룹 연구개발 경력 모집

■ 직무에 대해 소개드려요.
전사 서비스 및 다양한 비즈니스 이슈에 대한 데이터 분석/예측 모델링을 수행하고 통찰력을 도출/제공하는 직무 ■ 이런 일을 합니다.
[수행업무]
Cost절감/Profit 극대화/공급망 최적화 등 비즈니스 목적달성을 위해서 필요한 다양한 의사결정 문제에 대하여 기존과는 차별화된 ML/DL기법으로 분석된 최적화 Solution을 제공합니다. 
예를 들어 비용/납기/재고 등 여러 측면의 요인을 고려할 때 SCM Plan을 어떻게 최적화 할 수 있는지, 전력판매 입찰 시 수익을 극대화 하기 위해서 언제 어떤 조건으로 입찰하는 것이 최적인지, 탄소배출량 규제를 만족하기 위한 최적의 원자재/공정/에너지/물류의 조건은 무엇인지 등에 대한 해답을 계산하여, 현업부서에 제공합니다.주요 Task는 다음과 같습니다.
- 최적화 관련 비즈니스 Needs분석 및 문제 정의
- 데이터 취합,정제 및 EDA
- 최적화 모형 개발
- 현업 활용을 위한 시각화 개발 및 적용 [향후 비전]
AI/Data scientist 동료들과 함께 끊임없이 토론하고 배우며, 전문가로 커리어 비전을 만들어 갈 수 있으며, 팀에서 하나의 비즈니스 부서와의 과제만 진행하는 것이 아니라 다양한 Domain에 걸친 과제를 진행하기에 항상 새로운 data를 보면서 도전을 할 수 있습니다.
특히 최적화 영역의 과제는 본격적인 도입단계로서 과제의 범위는 더 확대 될 예정이며, 조직 내 타 과제와도 교차하여 과제 수행이 가능하므로 다양한 경험을 쌓을 수 있습니다.
※ 직무면접 Tool : 코딩테스트

■ 이런 분을 찾고 있어요.
- 최적화(Optimization)관점에서 전문지식을 익히고, Business Problem을 해결
- 현실문제를 핵심 목표(비용최소화, 기간최소화, 수익 최대화 등)을 수학적표현(목적함수, 제약조건, 결정변수 등)으로 이해/구성하여 최적화 문제로 모델링한 경험 보유
- LP(Linear Programming), MIP(Mixed Integer Programming) 등 다양한 최적화 기법 대한 원리 이해 및 응용 경험
- 비즈니스 목적 달성을 위한 최적화 Scenario의 구성/적용 경험 보유
- Python, MATLAB 등 코딩 Tool 사용 역량 보유

- Gurobi, CPLEX, Xpress 등 최적화 Solver 사용 경험 보유
- 산업공학/AI/데이터융합/통계/빅데이터 등 전공
- 기업 내 최적화 과제 수행 경험(구매 발주량, 일정 계획, 물류 Route, 생산계획, 예산배정, 가격설정, 상품구색 등)
- Python 기반 모형 개발 및 테스트, 배포 경험 및 TensorFlow, PyTorch 등 모델링을 위한 프레임워크 경험

부서: CDO/AI/빅데이터그룹 | 직군: Data Science